Pues no es así, se requiere de habilidades y conocimientos que puede que no todos tengamos, por lo que es necesario prepararse para poder manejar este volumen de información o de datos que día a día nos llega y poder sacarle provecho.El primero de los artículos es sobre ¿cómo entrenar tú cerebro para el pensamiento analítico?, en el cual plantea algunos ejercicios interesantes, esto con el fin de ir practicando el tener un enfoque diferente a los hechos que observamos en el día a día, un enfoque más analítico. Esto se refuerza también con una profunda reflexión de Susan Etlinger en su conferencia en TED sobre ¿que hacemos con todos estos volúmenes de datos? que sigue la línea de pensamiento de Hans Rosling que debemos ser críticos con la información que tenemos y muestra un ejemplo sobre el desarrollo de los países y las creencias que podemos tener de los mismos.
Por otro lado, en el artículo "Big Data es un verbo (no un sustantivo)" podemos ver nuevamente la importancia de que no solo es el hecho de tener los datos, ni las herramientas para analizarlos sino también el conocimiento para poder procesarlos adecuadamente y nos muestra la teoría de la relatividad de Big Data (B=DQE) cuyo significado lo encontrarán en el articulo mencionado.
Finalmente tenemos el artículo "En Big Data, el mayor desafío reside en la captación de talento" de la consultora internacional NEORIS, que resalta la importancia del Científico de Datos.
Entonces volvemos a la pregunta: ¿estás preparado para la analítica de datos?
Links de artículos mencionados
http://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/01/train-mind-analytical-thinking/?utm_content=buffera3183&utm_medium=social&utm_source=linkedin.com&utm_campaign=buffer
https://www.ted.com/talks/susan_etlinger_what_do_we_do_with_all_this_big_data
https://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen
https://www.salesforce.com/blog/2016/02/big-data-verb.html
http://www.silicon.es/neoris-big-data-mayor-problema-esta-en-captar-talento-153785