Analítica de datos: ¿estas preparado?

En estos días me he topado con varios artículos que hablan sobre la importancia de tener las habilidades suficientes para el análisis de datos, que me parece oportuno compartirselos, ya que muchas veces podemos caer en el error de pensar de que solo es un tema de dedicar a alguien a extraer datos, tener la herramienta adecuada y listo!.

Pues no es así, se requiere de habilidades y conocimientos que puede que no todos tengamos, por lo que es necesario prepararse para poder manejar este volumen de información o de datos que día a día nos llega y poder sacarle provecho.

El primero de los artículos es sobre ¿cómo entrenar tú cerebro para el pensamiento analítico?, en el cual plantea algunos ejercicios interesantes, esto con el fin de ir practicando el tener un enfoque diferente a los hechos que observamos en el día a día, un enfoque más analítico. Esto se refuerza también con una profunda reflexión de Susan Etlinger en su conferencia en TED sobre ¿que hacemos con todos estos volúmenes de datos? que sigue la línea de pensamiento de Hans Rosling que debemos ser críticos con la información que tenemos y muestra un ejemplo sobre el desarrollo de los países y las creencias que podemos tener de los mismos.

Por otro lado, en el artículo "Big Data es un verbo (no un sustantivo)" podemos ver nuevamente la importancia de que no solo es el hecho de tener los datos, ni las herramientas para analizarlos sino también el conocimiento para poder procesarlos adecuadamente y nos muestra la teoría de la relatividad de Big Data (B=DQE) cuyo significado lo encontrarán en el articulo mencionado.

Finalmente tenemos el artículo "En Big Data, el mayor desafío reside en la captación de talento" de la consultora internacional NEORIS, que resalta la importancia del Científico de Datos.

Entonces volvemos a la pregunta: ¿estás preparado para la analítica de datos?


Links de artículos mencionados

http://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/01/train-mind-analytical-thinking/?utm_content=buffera3183&utm_medium=social&utm_source=linkedin.com&utm_campaign=buffer

https://www.ted.com/talks/susan_etlinger_what_do_we_do_with_all_this_big_data

https://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen

https://www.salesforce.com/blog/2016/02/big-data-verb.html

http://www.silicon.es/neoris-big-data-mayor-problema-esta-en-captar-talento-153785

Big Data: El desafío organizacional y una oportunidad para diferenciarnos!

Continuando con las estrategias de cómo afrontar el desafío de éste año y considerando algunos de los elementos propuestos en una de las entradas anteriores (El desafío del 2016 y la mejor toma de decisiones.) dentro de lo cual se planteaban alternativas como por ejemplo proveer más valor a sus clientes, invertir en conocimiento o identificar nuevos productos a invertir, les quiero compartir un estudio realizado por la compañía BAIN & COMPANY que se titula "BIG DATA: El desafío organizacional" (Big Data: The organizational challenge) el mismo que fue realizado a más 400 empresas y el cual encontró que aquellas empresas con las capacidades analíticas mas avanzadas, están superando a sus competidores ampliamente.

Algunos de los resultados que encontraron en el estudio son los siguientes:

• Aumenta 2 veces la probabilidad de estar dentro del grupo de empresas con los mejores indicadores financieros dentro de su industria.
• Aumenta 5 veces la probabilidad de tomar decisiones más rápidamente que sus competidores.
• Aumenta 3 veces la probabilidad de ser altamente efectivos en la ejecución.
• Aumenta 2 veces la probabilidad de usar los datos mas frecuentemente cuando se toman decisiones.

Como vieron los resultados son impresionantes!. Para llevar adelante ésto, el estudio indica que las empresas deben apostar por lo siguiente:

1. Los datos como tal: lo cual significa el poder contar con un repositorio de información en un formato de fácil acceso y análisis.
2. Herramientas para analítica avanzada: tales como Hadoop y noSQL las cuales son disponibles ampliamente en estos días.
3. Pericia o conocimiento: posiblemente el mayor desafío, ya que requiere de un equipo humano con conocimientos desde la ciencia de datos hasta el conocimiento de las leyes de privacidad a nivel mundial, junto con el conocimiento del negocio.

Esta es apenas una breve introducción al artículo completo el cual se los recomiendo y copio el link a continuación: http://www.bain.com/publications/articles/big_data_the_organizational_challenge.aspx

Big Data y la Recomendación ITU Y-3.600

Hace poco vi algunos artículos en prensa sobre el hecho de que la organización ITU había liberado el estándar de Big Data, sin embargo me quedé con la inquietud de cuál era la definición liberada. Buscando un poco encontré finalmente el documento en donde se detalla la misma, es la Recomencación ITU-T Y.3600 y el documento versa como sigue: Big data – Cloud computing based requirements and capabilities.

Tenía pensado escribir sobre el tema, pero para esto debería tener el permiso de la ITU, por lo que solo me limitaré a compartirles el enlace donde pueden encontrar el documento completo, el cual se los recomiendo a todos los que estamos involucrados en IT y particularmente a los que participan en empresas que dan servicios en la nube y proveedores de servicios de datos en general.

   A continuación el enlace mencionado: ITU y Estandar Big Data

El desafío del 2016 y la mejor toma de decisiones.

Un mensaje comúnmente escuchado en estos días es que el 2016 será un año difícil, sin embargo también puede ser visto como un año de oportunidades de mejora, ya que en estos momentos es cuando nuestras mayores habilidades y nuestro liderazgo tiene que salir a flote.

En octubre tuve la oportunidad de participar de un seminario dictado por Julio José Prado en donde mostró una visión interesante de como afrontar este nuevo desafío, dentro de lo cual nos compartió ciertas láminas de una encuesta elaborada por "Economist Intelligence Unit" de agosto del 2009 a propósito de la crisis mundial del 2009 y en donde USA y Europa se llevaron la peor parte. La encuesta fue realizada a 229 ejecutivos con el fin de entender como la toma de decisiones estaba siendo afectada por la recesión y que puede ser oportuno para todos nosotros en estos momentos.

El estudio es muy interesante ya que no habla específicamente de lo que hicieron 2/3 de las empresas (recortar costos y mejorar eficiencias) que vieron mermada su demanda, sino de lo que hicieron además de esto 1/3 de las empresas cuyo resultado fue el incremento de sus ingresos.

Este sugiere enfocarse en 10 áreas para la toma de decisiones en un ambiente de recesión:

1. Evalúe su modelo de negocios: ¿Es tiempo de moverse?
2. ¿Es posible recortar costos a través del aumento de productividad?
3. Revise su base de sus cliente: ¿Está cubriendo a todo su mercado potencial? ¿Es el mercado correcto para su producto?¿Tiene el producto correcto para dicho mercado?
4. Considere cómo proveer más valor a sus clientes
5. Evalúe su esquema de comercialización: ¿Está recibiendo los mensajes correctos de sus mercados de forma adecuada?
6. No pierdas al personal con habilidades valiosas, Reasignelos.
7. Invierta en conocimiento: Especialmente en el personal que toma decisiones y ventas, Prepárelos para lo que haya que hacer.
8. Evalúe a los competidores, distribuidores y canales de distribución para encontrar ideas innovadoras.
9. Analice la evolución de su industria y prepárese para trabajar con diferentes socios y distribuidores.
10. Identifique nuevos productos y servicios en donde invertir.

A continuación les detallo el enlace en donde podrán encontrar el resumen de dicho estudio.
Getting ahead in a recession by making better decisions.

En general podemos observar que las mejores decisiones vendrán de un eficiente uso de la información y como Warren Buffett apuntaba:

"El riesgo proviene de no saber lo que estás haciendo".

Saludos

10 Tendencias tecnológicas del 2016

y empezamos el 2016 con mas predicciones, ahora con una visión general de IT en donde se nombra nuevamente a IoT y Big Data....

http://www.expansion.com/economia-digital/innovacion/2015/12/28/5681871cca4741830d8b457f.html

Tendencias 2016, Retail...

Hola, continuamos con las tendencias 2016, ahora en el campo de Retail, este es un webinar, dura 45min, pero son bien gastados, ya que muestra ejemplos claros y prácticos. La frase "La experiencia de compra" y los temas revisados son: 1) Pagos móviles, 2) Tecnologías IoT para engagement, 3) Personalización y Comercialización, 4) Omnichannel,


Principales tendencias de Retail 2015 y 2016

Tendencias 2016, Marketing...

Y comienzan las predicciones del 2016, esta te menciona temas como Big Data, IoT, Omnichannel, Inbound Marketing, etc. No tiene datos duros (es decir no esta basado en estudios o encuestas que lo sustenten), pero te da una idea general que es interesante conocer
Y comienzan las predicciones del 2016, esta te menciona temas como Big Data, IoT, Omnichannel, Inbound Marketing, etc. No tiene datos duros (es decir no esta basado en estudios o encuestas que lo sustenten), pero te da una idea general que es interesante conocer

http://comunidad.iebschool.com/iebs/marketing-digital/predicciones-tendencias-marketing-digital-2016/